Multiple Regression Analysis Là Gì

So sánh quan hệ giữa 7 phương pháp phân tích đa biến : Regression, Discriminant, Conjoint, SEM, ANOVA, MANOVA, Canonical CorrelationBạn đang xem: Multiple regression analysis là gì

Có thể bạn quan tâm: Cách Làm Giá đỡ điện Thoại Bằng Bìa Cứng

August 3, 2016AMOS, SPSSanova, Canonical Correlation, Conjoint, Discriminant, MANOVA, Regression, SEMhotrospss
gmail.com) giới thiệu đến các bạn sự khác nhau giữa các phương pháp đa biến, để các bạn khả năng chủ động chọn phương pháp thống kê cho luận văn của mình nha. Mỗi phương pháp phân tích định lượng chỉ phù hợp với một vài loại dữ liệu, loại mô hình, loại biến độc lập và biến phụ thuộc nhất định.

Phương pháp thông dụng là hồi quy regession. Mặc khác có một vài thống kê phương pháp này không xử lý được, chi tiết có 7 phương pháp như sau.

1.Multiple Regression Analysis Hồi quy đa biến

Biến độc lập: biến dạng metric hoặc nometricBiến phụ thuộc: một biến dạng metric

2.Mô hình cấu trúc tuyến tính Structural Equation Modeling

Gồm nhiều phương trình hồi quy đa biến tập hợp lại với nhau, mỗi phương trình có:

Biến độc lập: biến dạng metric hoặc nometric

Biến phụ thuộc: một biến dạng metric

3.Phân tích biệt số Discriminant Analysis

Có thể bạn quan tâm: Hướng Dẫn dùng Sơn Dulux

Biến độc lập: biến dạng metricBiến phụ thuộc: một biến dạng nometric

4.Phân tích kết hợp Conjoint Analysis

Biến độc lập: biến dạng nometricBiến phụ thuộc: một biến dạng metric hoặc nometric

5.Phân tích phương sai Analysis of Variance (ANOVA)

Biến độc lập: biến dạng nometricBiến phụ thuộc: một biến dạng metric

6.Phân tích phương sai đa biến Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

Biến độc lập: biến dạng nometricBiến phụ thuộc: nhiều biến dạng metric

7. Phân tích tương quan chính tắc Canonical Correlation

Có thể bạn quan tâm: Ram 4Gb Nên Cài Win 32 Hay 64

Biến độc lập: biến dạngmetric hoặc nometricBiến phụ thuộc: nhiều biến dạng metric hoặc nometric

Chuyên mục: Hỏi đáp